Python中使用re.MULTLINE匹配一个字符串的多行

有时会遇到这种类型的需求：在一个包括换行符的字符串中，匹配行首以某字符（比如+）开头的行数。

当然，这只是一个具体化的问题，但背后有一个通用场景：如何把一个字符串当做多行来处理，并且还比较高效。

一个形如a\nb\n+c\n+d的字符串，要想知道+开头的行数，大概有以下几种做法。

先按行切分为列表 ¶

最差版本 ¶

>>> s = 'a\nb\n+c\n+d'
>>> lines = s.split('\n')
>>> len([x for x in lines if x.startswith('+')])
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以上是最直观的版本，也是最差的版本。 它有许多可以优化的细节。

优化分行 ¶

lines = s.splitlines()

直接通过\n来分行，容易出问题。 换行符一共有三种：

1. \n：Unix及其衍生系统，如Linux、FreeBSD、Mac OS X。
2. \r\n：Dos衍生系统，主要是Windows。
3. \r：早期Mac OS，以及一些特殊场景。

其中，\r是回车符号，即return，含义是输入位置移动到行首，对应的是早期打字机把滚筒向左移动到行首的操作； \n是换行符，即newline，含义是输入位置移动到下一行。 由此可见，\r\n才是一次完整的换行操作。 而在Unix系统中，省略\r可以减少编码，因为newline的输入位置一定是行首，丢掉了历史包袱，现在更为流行。

但无论如何，鉴于换行符的复杂性，分行操作建议用splitlines来实现。

改len为sum ¶

sum(1 for x in lines if x.startswith('+'))

由于这里只需要个数，而不需要内容，因此可以用sum来实现计算，省略了生成列表的开销。 对迭代器计算次数，这种方法可以通用。

利用re.MULTLINE做多行匹配 ¶

上面的方案有个问题，就是一定要把一个字符串先分为多个小字符串列表。 这在超大字符串场景下，会出现显著的性能问题，对内存的无效占用很高。

利用正则表达式的多行匹配可以解决这个问题。

>>> s = 'a\nb\n+c\n+d'
>>> import re
>>> sum(1 for i in re.finditer(r'^\+', s, re.MULTILINE))
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这里用到了标准库的re模块。 由于re.search只能找一个，re.find返回的是一个列表，因此这里选择了re.finditer，空间占用降低到了极致。